项目 02：多 Agent 协作任务系统

难度：⭐⭐⭐ | 限时：6-8 小时

题目描述

构建一个由多个 AI Agent 组成的团队，通过分工协作完成复杂任务。

核心要求

1. 至少定义 2 个不同角色的 Agent

• Planner Agent：任务分解和步骤规划

• Executor Agent：执行具体步骤

• 每个 Agent 有清晰的职责边界

2. 任务分解与规划

• 接收高层次任务（如"研究并总结 AI Agent 最新趋势"）

• Planner 将任务分解为可执行的子任务

• 子任务能被其他 Agent 理解和执行

3. Agent 间通信

• 实现 Agent 之间传递信息、请求协助、共享结果的机制

4. 工具使用

• 至少一个 Agent 集成外部工具（搜索、API 调用等）

5. 任务完成判断

• Agent 团队能判断何时任务完成

• 提供最终汇总结果

加分项

• 动态角色分配

• 冲突解决机制（Agent 意见不一致时）

• 长期记忆

• 用户反馈与迭代

• 可视化 Agent 通信流程

• 性能指标（时间、成功率）

推荐技术栈

• 框架：CrewAI / AutoGen / LangGraph

• 工具：Tavily / Serper（搜索）

• LLM：OpenAI / Claude API

评估标准

维度	权重	说明
多 Agent 协作设计	30%	角色分工、通信机制
任务规划与执行	25%	分解能力、工具使用
代码质量	20%	可读性、模块化
文档	15%	交互流程说明
创新性	10%	加分项表现