项目 01：智能文档问答 Agent

难度：⭐⭐ | 限时：4-6 小时

题目描述

设计并实现一个 AI Agent，能够接收用户上传的文档（PDF/TXT），对文档内容进行问答，并生成摘要。

核心要求

1. 文档处理

支持至少一种文档格式（PDF 或 TXT）
提取文本内容
实现文本分割（chunking）策略

2. 知识库构建

将文档文本存储为可检索的知识库
使用向量数据库（ChromaDB / FAISS / LanceDB）

3. 问答功能

接收自然语言问题，基于文档内容回答
答案应引用文档中的相关段落
文档未提及的问题给出恰当提示

4. 摘要功能

为整个文档或指定部分生成摘要

5. Agent 架构

清晰定义 Agent 目标和能力
基本的记忆/上下文管理（多轮对话）
规划能力：决定何时检索、何时生成

加分项

多文档支持
工具调用（Function Calling）— 文档不够时自动搜索
错误处理与鲁棒性
Web 界面或 CLI 交互
评估机制（测试用例）
成本优化策略

推荐技术栈

语言：Python / TypeScript
框架：LangChain / LlamaIndex
向量库：ChromaDB / FAISS / LanceDB
PDF 处理：PyPDF2 / pdf-parse
LLM：OpenAI / Claude / Gemini API

评估标准

维度	权重	说明
功能完整性	30%	是否满足核心要求
Agent 设计	25%	规划、记忆、工具使用是否合理
代码质量	20%	可读性、模块化、错误处理
文档	15%	README、设计决策说明
创新性	10%	加分项表现

提交物

完整源代码（GitHub 仓库）
README（含设计决策、技术选型理由、挑战与解决方案）
可运行的 demo