Agent 系统设计面试题

题目列表

1. 设计自主客服 Agent

设计一个能处理用户投诉和咨询的客服 Agent 系统。

如何定义升级边界（何时转人工）？
知识检索策略？
多轮对话的状态管理？
如何保证回答的准确性和合规性？

2. 设计多 Agent 代码开发团队

类似 GitHub Squad，设计一个由 PM Agent + Frontend Agent + Backend Agent + QA Agent 组成的开发团队。

如何分配任务？
Agent 之间如何通信？
冲突解决机制？
如何保证代码一致性？

3. 设计 RAG 系统

为一个拥有 10 万份文档的企业设计 RAG 系统。

文档分割策略？
向量数据库选型（FAISS vs Pinecone vs Chroma）？
如何处理多模态文档（PDF、图片、表格）？
检索质量评估？

4. 设计 Agent 记忆系统

短期记忆（上下文窗口）vs 长期记忆（向量数据库）
实体记忆 vs 对话记忆 vs 知识记忆
记忆的压缩与淘汰策略
跨会话的记忆持久化

5. 设计 Agent 监控与评估系统

如何衡量 Agent 的任务成功率？
如何检测幻觉（hallucination）？
成本监控与优化
A/B 测试不同 prompt 的效果

6. 设计安全的 Agent 系统

如何防范 prompt injection？
Agent 权限边界设计
敏感操作的 human-in-the-loop 审批
审计日志

7. 设计可扩展的 Agent 编排系统

串行 vs 并行 vs DAG 编排
错误处理与重试策略
超时管理
Agent 的动态注册与发现

8. 设计 Agent 的工具调用系统

Tool 的注册与描述
如何让 Agent 选择正确的工具？
工具调用的错误处理
MCP（Model Context Protocol）的设计思路

9. 跨数千次调用优化成本

模型选择策略（大模型 vs 小模型分流）
Prompt 缓存
批量处理
何时用 Agent、何时用简单规则

10. 设计实时 Agent 系统

流式响应
WebSocket vs SSE
并发控制
长时间任务的进度通知

11. 设计 Agent 的测试框架

如何对 Agent 行为做回归测试？
模拟 LLM 响应（mock）
端到端测试策略
评估指标设计

12. 设计企业级 Agent 部署架构

多租户隔离
RBAC 权限控制
合规性（数据不出境、审计）
灰度发布

13. 设计 Agent 的知识更新系统

知识库的增量更新
如何处理过时信息？
知识冲突解决
实时 vs 定期更新

14. 设计 AI 代码迁移 Agent

将一个 Python 项目迁移到 TypeScript
如何保证功能等价？
测试覆盖策略
处理语言特性差异

15. 设计 Agent 的 A/B 测试平台

如何对比不同 prompt / 模型 / 工具组合？
流量分配
统计显著性判断
自动化收敛