最新 AI Agent / 大模型面经索引（2026）
最近核对：2026-09-11。本文整理自公开网页搜索结果，用作面经入口和复习优先级索引。为避免搬运平台原文，本文只保留来源链接、摘要和考点标签。结构化数据见
data/interviews.json。
采集概况
| 来源 | 高质量候选 | 说明 |
|---|---|---|
| 小红书 | 13 | 时效强，覆盖字节、腾讯、美团、快手、阿里、百度、小红书等一面/二面 |
| GitHub | 14 | 高质量题库和学习资料，适合作为系统复习资料 |
| 牛客 | 24 | 国内大厂面经密度高，适合补充真实面试流程和追问 |
| CSDN / 博客园 / 掘金 | 8 | 适合作为 Agent/RAG 高频题和专题归纳来源 |
| 知乎 | 2 | 适合作为大模型算法实习和海外 AI 面试补充 |
| 海外研究 | 1 | 汇总 OpenAI / Anthropic 公开候选人经历，适合做流程与考察重点对比 |
注：小红书搜索结果链接依赖登录态和平台签名，公开静态站直链容易失效。因此本文只保留小红书原标题，阅读时请在小红书站内搜索对应标题。
2026-09 最新补充
| 日期 | 公司 | 来源类型 | 标题 | 新增考点 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09-07 | 快手 | 一手复盘（中等置信） | AI 全栈开发二面凉经（Agent 应用方向） | Agent 项目深挖、Skill、工具使用、全栈交付 |
| 2026-09-04 | 字节跳动 | 一手复盘 | 9.3 Agent 开发一面面经 | Harness、长任务延迟、工具可靠性、上下文压缩、结构化评分 |
| 2026-09-03 | 快手 | 一手复盘 | AI 应用开发 / Agent 开发一面 | AI Coding 质量、工具结果缓存、长期偏好、隐私、并发基础 |
| 2026-08-31 | 阿里 | 汇总题源 | Agent 开发近期面经汇总 | MCP Server 评测、Agent Trace、超长任务续跑、Skill 渐进加载、推理基础设施 |
| 2026-08-28 | 字节跳动 | 汇总题源 | Agent 开发近期面经汇总 | Harness/Orchestrator、路径震荡、工具检索、Coding Agent 并发、首次成功率 |
| 2026-08-24 | 字节跳动 | 一手复盘 | Agent 开发一面（8.12） | RAG、AI Coding 质量、SSE/WebSocket、高并发、索引与线程安全 |
本轮新增考点已整理成独立专题：2026 AI Agent 工程化新考点。它只补充本仓库此前缺少或覆盖不足的 Runtime、可恢复执行、路径震荡、规模化工具路由、Trace 和生产级评测，不重复已有 RAG/MCP 基础。
2026-08 最新补充
| 日期 | 公司 | 来源 | 标题 | 核心考点 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-07 | 小红书 | 牛客 | 大模型平台 Agentic 全栈研发练习生一面凉经 | Harness、编排层、Skill/Tool、LangGraph、模型一致性、扩容 |
| 2026-08-09 | 米哈游 | 牛客 | AI Agent 开发提前批一面面经分享 | AI coding、幻觉治理、Skill/MCP、项目深挖、Agent 评估 |
| 2026-07-22 | 阿里淘天 | 牛客 | Agent 社招一面面经分享 | 多任务冲突、DPO/GRPO、Memory、Skill、多步轨迹奖励 |
| 2026-07-07 | 字节/蚂蚁/腾讯 | 牛客 | Agent 实习面经 | Transformer、RAG、LoRA、训练参数、算法与场景题 |
| 2026-08-06 | OpenAI/Anthropic | Blanked | 28 份公开面试经历对比 | OpenAI 的规模/可靠性，Anthropic 的安全/价值判断 |
P0：优先阅读的真实面经
字节跳动
| 来源 | 标题 | 核心考点 |
|---|---|---|
| 小红书 | 字节跳动Agent开发岗二面（贼难）（小红书站内搜索原标题） | 多Agent、LangGraph、Skills、上下文工程、Agent评估、SFT |
| 小红书 | 字节 agent开发 1-3面面经 5月（小红书站内搜索原标题） | 豆包场景、长会话、多Agent A2A、Memory、RAG、幻觉治理 |
| 小红书 | 字节跳动AI开发 一面（小红书站内搜索原标题） | AI 应用开发一面 |
| 牛客 | 字节 AI 应用岗面试真题 | 法律RAG、工具路由、评测、chunking、rerank |
| 牛客 | 4轮拿下字节Offer！LLM面试题合集 | RAG召回排序、Prompt评测、ReAct、LoRA、SFT、Attention、幻觉 |
| 博客园 | 字节 AI Agent 二面（飞连）面试题与参考解答 | Tool Calling、bad case、Memory、RAG优化、Agentic RAG |
| CSDN | 字节跳动大模型实习面经：从 Agent 记忆到 RAG 优化 | 长短期记忆、Query Rewrite、Hybrid Retrieval、RRF、Rerank、HyDE |
| CSDN | 双非本｜字节跳动飞书团队 RAG 面经 | BGE-M3、Qwen3-Embedding、LoRA、多路召回、父子文档 |
| 牛客 | 字节 Agent 开发一面 90 分钟凉经 | 代码 Agent、覆盖率/插桩、查询改写、上下文工程、Skills |
| 牛客 | 字节 Agent 开发实习一面 | Memory、上下文压缩、MCP、Skill、OpenClaw、A2A |
腾讯
| 来源 | 标题 | 核心考点 |
|---|---|---|
| 小红书 | 腾讯ai应用一面面经（小红书站内搜索原标题） | 多Agent协作、AgentContext、Run Trace、Skills、上下文注入、风控Agent |
| 小红书 | 腾讯 Agent二面凉经带答案（小红书站内搜索原标题） | Agent 二面深挖 |
| 小红书 | 腾讯 ai 应用开发 一面（小红书站内搜索原标题） | AI 应用开发一面 |
| 牛客 | 大模型、Agent面经总结【04/28】腾讯 / 百度 总结 | Agent编排、RAG热更新、失败重试、金融安全、LoRA/DPO |
| 牛客 | 腾讯 AI Agent 应用开发一面凉经 | Coding Agent、SubAgent、上下文管理、GRPO/QLoRA、AI 工具边界 |
阿里 / 蚂蚁 / 淘天
| 来源 | 标题 | 核心考点 |
|---|---|---|
| 小红书 | 淘天AI Agent一面 问麻了（小红书站内搜索原标题） | RAG、BM25、OCR、多Agent State、Checkpoint、MCP、LangGraph、SSE |
| 牛客 | 阿里淘宝闪购 · Agent 算法工程师 · 27届实习一面 | Agent框架选型、HITL、风险控制、Memory、AI Coding |
| 牛客 | 5月20日，蚂蚁智能体与大模型应用 一面 | 幻觉治理、Skill、Spring AI、Claude Code、混合检索 |
| 牛客 | Agent 开发面经总结【04/24】阿里巴巴 / 蚂蚁 / 字节跳动 总结 | Multi-Agent、RAG、MCP、Function Calling、LangChain/LangGraph |
| 牛客 | 蚂蚁秋招时间线+面经 | RAG vs Fine-tuning、Rerank、NDCG、Agent评测、MCP/A2A |
| 牛客 | 淘天 Agent 社招一面面经分享 | 多任务训练、DPO/GRPO、Memory、Skill、轨迹奖励 |
| 牛客 | 淘天 Agent 开发日常实习一面 | 状态机/Workflow、动态上下文、MCP/Skill、AI coding |
| 牛客 | 淘天大模型 Agent 校招面经 | SFT、RAG 评估、DPO/GRPO、工具调度、延迟优化 |
美团 / 快手 / 百度 / 京东 / 小红书
| 公司 | 来源 | 标题 | 核心考点 |
|---|---|---|---|
| 美团 | 小红书 | 美团 AI Agent开发 一面面经（小红书站内搜索原标题） | PDF RAG、RAGAS、MCP、ReAct、Rerank、JSON工具调用 |
| 美团 | 小红书 | 美团AI-Agent工程师面经，看看难度（小红书站内搜索原标题） | AI-Agent 工程师面经 |
| 美团 | 知乎 | Meituan Large Model Algorithm Intern questions | RAG项目、指标、Qwen、LoRA、PDF/表格解析 |
| 快手 | 小红书 | 快手AI Agent开发一面（小红书站内搜索原标题） | 父子索引、BM25、Rerank、Memory、Prompt注入防御、RAG评测 |
| 快手 | 小红书 | 快手AI Agent开发实习生面经2026.6.12（小红书站内搜索原标题） | ReAct、多模型API、单/多Agent、RAG优化、算法题 |
| 百度 | 小红书 | 百度 大模型应用开发 一面面经（小红书站内搜索原标题） | 多模态RAG、表格切片、Memory总结、Function Call、语义缓存 |
| 京东 | 牛客 | 京东 Agent开发 暑期一面 | 电商RAG、意图识别、Redis向量检索、HNSW、幻觉兜底 |
| 小红书 | 小红书 | 小红书 AI Agent开发一面（小红书站内搜索原标题） | 电商Agent、主从架构、Tool调用、RAG索引、Prompt调试 |
| 小红书 | 牛客 | 大模型平台 Agentic 全栈研发练习生一面凉经 | Harness、编排层、Skill、模型一致性、LangGraph、扩容 |
| 米哈游 | 牛客 | AI Agent 开发提前批一面面经分享 | AI coding、幻觉治理、Skill/MCP、项目深挖、现场编码 |
| 理想汽车 | 知乎 | Li Auto Large Model Algorithm Intern experience | RAG、数据集规模、SFT、CoT/ToT、部署、vLLM |
P1：专题题库与高频考点
| 来源 | 标题 | 建议用途 |
|---|---|---|
| CSDN | AI Agent开发面试高频题曝光！从203篇面经提炼 | 提炼 Agent 高频题，补充通用题库 |
| 掘金 | RAG大厂面试题汇总：向量检索、混合检索、Rerank、幻觉处理 | 补充 RAG 专项题 |
| 掘金 | 2026 最新 AI Agent 岗面试复盘：拿到三个 offer | 做 Agent 岗准备策略 |
| 博客园 | 面试 AI Agent 工程师会被问什么？40+ 真题 + 知识图谱全梳理 | 通用 Agent 知识图谱 |
| CSDN | 大模型应用开发面试宝典：22家公司真实面试经验与技术考点总结 | 多公司 LLM 应用岗总结 |
P2：外部高质量 GitHub 资料
这些资源更适合作为“参考资料索引”，不应标记为真实面经。
| 资源 | 价值 |
|---|---|
| AgentGuide | AI Agent开发指南、LangGraph、高级RAG、大模型面试 |
| ai-agent-interview-guide | AI Agent 面试全攻略，含题库、项目、简历和系统设计 |
| LLMForEverybody | 大模型知识与面试准备 |
| FAQ_Of_LLM_Interview | 大模型算法岗面试题含答案 |
| LLM-Agent-Interview-Guide | 300+ Q&A，字节/阿里/腾讯真题 |
| AngleMAXIN/llm-application-interview | 多家大厂真实 LLM 应用面试问题 |
| JavaGuide docs/ai | 高可信中文 AI 面试体系 |
| toBeBetterJavaer AI section | Agent 258题、大模型333题、RAG+Agent+MCP |
| wdndev/llm_interview_note | 中文 LLM 面试笔记 |
| RAG-Interview-Questions-and-Answers-Hub | 英文 RAG 100+ Q&A |
| Agent Engineering Handbook · 2026 | Runtime、Durable Execution、Harness、Sandbox、HITL、Tracing 与 Evals |
| KeepKeen Agent 工程研究笔记 | 面经证据等级、岗位分型、Coding Agent 源码对比、Benchmark、失败分类与 Agentic RL |
| kaomian | 高频题排序、项目拷打链、LeetCode 与 AI 模型手撕题；仅借鉴结构，不复制无许可内容 |
| AIGC-Interview-Book | AgentOS、AgentOps、企业平台、自进化 Agent 与 Agentic RL；直接复用需遵守 GPL-3.0 |
复习优先级
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先看公司面经：字节、腾讯、阿里/蚂蚁、美团、快手、百度。
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再刷 RAG 专项：Chunk、混合检索、Rerank、RAGAS、语义缓存、表格/PDF。
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补 Agent 工程化：LangGraph、State/Checkpoint、Skills、MCP、Tool safety、Run trace。
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补 2026 新考点：Runtime、恢复与幂等、路径震荡、工具检索、Verified Success、Coding Agent 并发冲突。
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最后补 LLM 基础：LoRA/SFT/DPO、KV Cache、推理框架、量化、上下文压缩。
入库原则
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只保留摘要、问题要点和来源链接，不大段复制原文。
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带明确日期、轮次和个人项目追问的一手复盘优先作为真实面经来源。
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汇总型文章只用于发现趋势，必须标记为
aggregation，不能包装成一手面经。 -
CSDN、掘金、知乎中推广内容较多，优先作为题目种子和专题归纳来源。
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GitHub 资源标记为
reference，单独作为外部资料索引。