蚂蚁集团 AI Agent 相关岗位要求（2025年）

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岗位一：大模型算法工程师

职位描述

参与蚂蚁集团大模型的训练、微调和优化工作，将大模型技术应用于金融、安全、搜索等核心业务。涵盖模型预训练、SFT/RLHF对齐、推理加速等方向。

技术要求

• 精通Python和PyTorch，有大模型训练和微调经验

• 深入理解Transformer架构，熟悉主流开源大模型

• 掌握LoRA/SFT/RLHF/DPO等对齐技术，能写出数学公式

• 熟悉分布式训练（DeepSpeed/Megatron-LM）和推理优化（vLLM/TGI）

• 了解RAG系统，有检索和重排序经验

• 有MoE模型相关经验者优先

• 有金融NLP/反洗钱/风控相关经验者优先

学历要求

• 硕士及以上学历，计算机/数学/统计相关专业

• 顶会论文加分（NeurIPS/ICML/ACL/AAAI等）

• 校招P5起步，社招P6-P7

薪资范围（参考）

• 校招P5：30-50K × 16薪 + 股票

• 社招P6：40-70K × 16薪 + 股票

• 社招P7：60-100K × 16薪 + 股票

• 蚂蚁的股票（未上市期权）是薪酬重要组成部分

面试侧重点

• 理论深度：LoRA原理（A/B初始化）、DPO loss公式推导、MoE路由机制

• 项目要有"亮点"和创新点

• 推理优化：PagedAttention、KV Cache压缩

• 编码：LeetCode Medium-Hard

• 微调和训练的工程经验

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岗位二：AI Agent平台工程师

职位描述

负责蚂蚁集团AI Agent平台的设计与开发，为支付宝智能助手、金融智能问答等产品提供底层Agent能力支撑。包括Agent编排引擎、工具注册中心、记忆管理、评估体系等。

技术要求

• 精通Java/Python，有大型系统架构设计经验

• 熟悉Agent设计模式和主流框架（LangChain/AutoGen）

• 有Function Calling/Tool Use的实践经验

• 了解金融场景的安全合规要求

• 有多Agent协作系统开发经验者优先

• 有平台化/PaaS产品开发经验者优先

学历要求

• 本科及以上，计算机相关专业

• 社招更看重系统设计和项目经验

薪资范围（参考）

• 社招P6：35-65K × 16薪 + 股票

• 社招P7：55-90K × 16薪 + 股票

面试侧重点

• Agent平台架构设计（模块划分、边界定义）

• 金融场景的安全性保障方案

• 多Agent协作和冲突解决

• 系统性能优化和高可用设计

• Java系统设计题（如果是Java栈）

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岗位三：大模型推理优化工程师

职位描述

负责大模型推理性能优化，降低推理延迟和成本。包括模型量化、KV Cache优化、推理框架开发、GPU算子优化等。

技术要求

• 精通C++/CUDA，有GPU编程经验

• 熟悉大模型推理框架（vLLM/TGI/TensorRT-LLM）

• 了解模型量化技术（GPTQ/AWQ/SmoothQuant）

• 了解FlashAttention/PagedAttention等注意力优化技术

• 有分布式推理系统开发经验者优先

学历要求

• 硕士及以上，计算机/电子相关专业

薪资范围（参考）

• 社招P6：45-80K × 16薪 + 股票

• 社招P7：70-120K × 16薪 + 股票

• 推理优化方向人才稀缺，薪资溢价高

面试侧重点

• GPU架构和CUDA编程

• 推理优化具体经验和数据

• FlashAttention/PagedAttention原理

• 内存管理和性能分析

• 手写算子代码

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蚂蚁集团AI岗位共同特点

技术栈

• 编程语言：Python（算法）、Java（平台）、C++（优化）

• 大模型：蚂蚁百灵大模型、开源模型

• 平台：OceanBase、ODPS、PAI

• 部署：K8s、GPU集群

团队文化

• 技术深度要求高，理论和实践并重

• 金融场景安全合规是第一优先级

• 相对其他大厂，工作生活平衡较好（近年改善明显）

• 技术氛围好，内部技术分享活跃

面试流程

1. 简历筛选 + HR初筛

2. 2-3轮技术面试

3. 总监/VP面

4. HR终面

5. offer沟通

• 周期：3-4周，流程相对较长