美团 AI Agent 相关岗位要求（2025年）

岗位一：大模型算法工程师

职位描述

探索LLM前沿研究，参与美团大模型基座研发。工作内容包括数据建设、模型预训练、模型压缩、推理优化、逻辑推理、Agent、MoE、Scaling Law和模型评估等。

技术要求

精通Python和PyTorch，有深度学习算法研发经验
深入理解Transformer架构和主流大模型
有预训练/微调/RLHF等大模型训练经验
熟悉分布式训练和推理优化技术
有推荐系统/搜索/NLP相关经验者优先
有顶会论文者优先

学历要求

硕士及以上学历，计算机/数学/统计相关专业
校招要求985/211，博士优先

薪资范围（参考）

校招：30-50K × 15-16薪 + 股票期权
社招L7：35-60K × 15-16薪 + 股票
社招L8：50-80K × 15-16薪 + 股票
美团已上市，股票可变现

面试侧重点

Transformer各组件原理（RoPE/GQA/SwiGLU等）
Scaling Laws和涌现能力
解码策略（Greedy/Beam/Top-K/Top-P）
分布式训练策略
算法题Medium级别 + 系统设计
项目经验和业务理解

岗位二：AI Agent应用开发

职位描述

将大模型和Agent技术应用于美团核心业务场景，包括智能客服、搜索增强、个人助理、商家工具等。负责Agent系统的设计、开发和优化。

技术要求

精通Python/Java，有Web后端开发经验
熟悉LangChain/LlamaIndex等Agent框架
有RAG系统完整开发经验
了解Function Calling和多Agent协作
有生活服务/O2O领域经验者优先
有推荐系统或搜索经验者优先

学历要求

本科及以上学历，计算机相关专业

薪资范围（参考）

校招：25-40K × 15-16薪
社招L7：30-55K × 15-16薪
社招L8：45-75K × 15-16薪

面试侧重点

Agent架构设计和ReAct框架
Function Calling实现和优化
美团业务场景下的Agent应用方案
RAG系统评估方法
计算机基础（网络/OS/数据库）+ 编码
Java基础（如果是Java栈）

岗位三：AI Agent评测工程师

职位描述

参与AI Agent的功能评测、用户体验测试及多场景测试。制定评测标准，设计和执行评测方案，进行数据分析与报告撰写。

技术要求

熟悉Python，有自动化测试经验
了解AI/大模型基本原理
有数据分析能力（SQL/Excel/Python数据分析）
有AB测试设计和分析经验者优先
有QA/测试开发经验者优先
良好的文档撰写和沟通能力

学历要求

本科及以上学历

薪资范围（参考）

校招：20-35K × 15-16薪
社招L6-L7：25-50K × 15-16薪

面试侧重点

评测方案设计能力（覆盖率、边界case）
数据分析能力（异常排查、指标分析）
Agent基本概念理解
测试框架和自动化测试经验
沟通表达和逻辑思维

美团AI岗位共同特点

技术栈

编程语言：Java（后端主力）、Python（算法）、Go
大模型：美团自研大模型 + 开源模型
基础设施：K8s、Redis、MySQL、Kafka
数据：Hive/Spark大数据处理

特殊流程

AI面试：校招设有AI视频面试环节（15-30分钟）
需要在牛客等平台完成AI面试，注意表现自然

团队文化

工程文化强，注重代码质量和系统设计
业务导向明确，技术要为业务创造价值
工作强度中等（相比字节/华为相对balanced）
技术博客（tech.meituan.com）质量高

面试流程

简历筛选
AI面试（校招）
2-3轮技术面试
主管面试
HR面试

周期：2-3周，效率较高