华为 AI Agent 相关岗位要求（2025年）

岗位一：大模型算法工程师（盘古大模型）

职位描述

参与华为盘古大模型的研发与优化，包括模型预训练、行业微调、多模态融合等。将大模型技术应用于矿山、气象、金融、制造等行业场景。

技术要求

精通Python和PyTorch，有大模型训练和微调经验
深入理解Transformer架构及各种微调方法（LoRA/Adapter/Prefix Tuning）
有分布式训练经验（MindSpore/DeepSpeed/Megatron-LM）
了解模型压缩和推理加速技术
有行业AI落地经验者优先（工业/医疗/金融等）
了解华为MindSpore框架和昇腾芯片生态者优先

学历要求

硕士及以上学历，计算机/人工智能/数学相关专业
博士优先，有顶会论文者优先
校招：985/211必须，定级13-15级

薪资范围（参考）

校招13级：20-30K × 16薪
校招14级：25-40K × 16薪
校招15级：35-55K × 16薪（天才少年项目更高）
社招16-18级：40-100K × 16薪
华为薪酬含年终奖（通常3-6个月），总包有竞争力

面试侧重点

微调方法的原理和对比（LoRA vs Adapter vs Prefix Tuning）
项目经验深挖（你具体做了什么、遇到了什么问题）
RoPE位置编码原理
梯度消失/爆炸解决方案
手写代码（快排、堆排序等基础算法）
对华为盘古大模型和昇腾生态的了解

岗位二：AI Agent研发工程师

职位描述

负责AI Agent系统的研发，将Agent技术应用于华为云、企业办公、智能运维等场景。包括Agent架构设计、工具链开发、多Agent协作等。

技术要求

精通Python/Java/Go，有后端系统开发经验
熟悉Agent设计模式（ReAct/Plan-and-Execute/Multi-Agent）
了解知识图谱技术和GraphRAG
有Agent系统全链路开发经验
了解华为ModelEngine平台者优先
有云平台或企业级应用开发经验者优先

学历要求

本科及以上学历，计算机相关专业
社招看重项目经验和系统设计能力

薪资范围（参考）

校招14级：25-35K × 16薪
社招16级：35-60K × 16薪
社招17级：50-80K × 16薪

面试侧重点

ReAct框架详解
知识图谱和LLM的结合方案
Agent系统的安全性和可靠性设计
场景设计题（工业质检、智能运维等华为业务场景）
代码题 + 系统设计

岗位三：NLP算法工程师（大模型方向）

职位描述

从事NLP算法研发，重点在大模型的预训练、微调和应用。负责文本理解、生成、对话等NLP能力的建设。

技术要求

扎实的NLP基础（分词、NER、文本分类、情感分析等）
熟悉BERT/GPT系列模型的原理和使用
有SFT/RLHF微调经验
了解RAG系统设计
有LSTM/GRU等序列模型的理论基础
有MindSpore使用经验者优先

学历要求

硕士及以上学历

薪资范围（参考）

校招14级：25-35K × 16薪
社招16级：35-55K × 16薪

面试侧重点

深度学习基础（BatchNorm/LayerNorm/激活函数/反向传播）
LSTM/GRU结构和门控机制
大模型涌现能力和Scaling Laws
模型训练不稳定性处理
代码题偏基础（链表、树、排序）

华为AI岗位共同特点

技术栈

编程语言：Python、C++
框架：MindSpore（华为自研）、PyTorch
芯片：昇腾（Ascend）NPU
平台：ModelArts（华为云AI开发平台）

特殊要求

机试：秋招/春招有统一笔试（ACM风格，通常3道题，200分满分）
综合测评：性格测试和综合能力评估
企业文化认同：面试会考察对华为文化的理解和认同
加班态度：华为工作强度大，面试必问对加班的态度

面试流程

机试（笔试）
综合测评（性格测试）
技术面试（2-3轮）
主管面试
HR面试

周期：校招3-4周，社招2-3周
注意：华为面试流程相对固定，机试成绩是基本门槛